Пакет: python3-torchaudio (2.9.1-1)

[ Източник: pytorch-audio  ]

Експериментален пакет

Предупреждение: Този пакет е от дистрибуцията experimental. Това означава, че е възможно да е нестабилен или да има грешки, а може дори и да предизвика загуба на данни. Прочетете информация за промените и останалата документация преди да го използвате.

Data manipulation and transformation for audio signal processing

The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.

Други пакети, свързани с python3-torchaudio

• dep: libc6 (>= 2.32)

  GNU C Library: Shared libraries
  също и виртуален пакет, предлаган от libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не s390x]

  GCC support library

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  GCC OpenMP (GOMP) support library

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  GNU Standard C++ Library v3

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  или libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакетът не е наличен

  или libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакетът не е наличен

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-rocm

  Пакетът не е наличен

Изтегляне на python3-torchaudio

Изтегляне за всички налични архитектури

Архитектура	Големина на пакета	Големина след инсталиране	Файлове
amd64	345,8 кБ	1 692,0 кБ	[списък на файловете]
arm64	317,6 кБ	1 677,0 кБ	[списък на файловете]
ppc64el	344,6 кБ	1 805,0 кБ	[списък на файловете]
s390x	338,2 кБ	1 685,0 кБ	[списък на файловете]