[ ソース: pytorch-audio ]
パッケージ: python3-torchaudio (2.9.1-1)
python3-torchaudio に関するリンク
Debian の資源:
pytorch-audio ソースパッケージをダウンロード:
メンテナ:
外部の資源:
- ホームページ [github.com]
類似のパッケージ:
試験的な (experimental の) パッケージ
警告: このパッケージは experimental ディストリビューションのものです。つまり、おそらく不安定でバグがあり、それどころかデータの損失を起こすかもしれません。使用前には、変更履歴やその他の参照可能なドキュメントを必ず調べてください。
Data manipulation and transformation for audio signal processing
The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.
その他の python3-torchaudio 関連パッケージ
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- dep: libc6 (>= 2.32)
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
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- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [s390x 以外]
- GCC 共有ライブラリ
- dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]
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- dep: libgomp1 (>= 4.9)
- GCC OpenMP (GOMP) サポートライブラリ
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- dep: libstdc++6 (>= 14)
- GNU 標準 C++ ライブラリ v3
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- dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
- または libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)
- パッケージは利用できません
- または libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)
- パッケージは利用できません
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- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
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- dep: python3-torch
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
- または python3-torch-cuda
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
- または python3-torch-rocm
- パッケージは利用できません