Пакет: python3-torchaudio (2.9.1-1)

[ Источник: pytorch-audio  ]

Экспериментальный пакет

Предупреждение: данный пакет находится в экспериментальной ветке дистрибутива. Это означает, что он нестабилен или содержит ошибки, и даже может вызвать потерю данных. Перед использованием внимательно прочитайте файл changelog и другую доступную документацию.

Data manipulation and transformation for audio signal processing

The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.

Другие пакеты, относящиеся к python3-torchaudio

• dep: libc6 (>= 2.32)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не s390x]

  вспомогательная библиотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  или libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакет недоступен

  или libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакет недоступен

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-rocm

  Пакет недоступен

Загрузка python3-torchaudio

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	345,8 Кб	1 692,0 Кб	[список файлов]
arm64	317,6 Кб	1 677,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	344,6 Кб	1 805,0 Кб	[список файлов]
s390x	338,2 Кб	1 685,0 Кб	[список файлов]