Balík: python3-torchaudio (2.9.1-1)

[ Zdroj: pytorch-audio  ]

Experimentálny balík

Upozornenie: Tento balík pochádza z distribúcie experimental. To znamená, že je pravdepodobne nestabilný alebo môže dokonca spôsobiť stratu údajov. Predtým, než ho začnete používať sa prosím pozrite do záznamu zmien a ďalšej možnej dokumentácie.

Data manipulation and transformation for audio signal processing

The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.

Ostatné balíky súvisiace s balíkom python3-torchaudio

• dep: libc6 (>= 2.32)

  knižnica GNU C - zdieľané knižnice
  tiež virtuálny balík poskytovaný balíkom libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie s390x]

  podporná knižnica GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  podporná knižnica GCC OpenMP (GOMP)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  štandardná knižnica C++ GNU v3

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  alebo libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Balík nie je dostupný

  alebo libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Balík nie je dostupný

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  alebo python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  alebo python3-torch-rocm

  Balík nie je dostupný

Stiahnuť python3-torchaudio

Stiahnuť pre všetky dostupné architektúry

Architektúra	Veľkosť balíka	Nainštalovaná veľkosť	Súbory
amd64	345.8 kB	1,692.0 kB	[zoznam súborov]
arm64	317.6 kB	1,677.0 kB	[zoznam súborov]
ppc64el	344.6 kB	1,805.0 kB	[zoznam súborov]
s390x	338.2 kB	1,685.0 kB	[zoznam súborov]