Paket: python3-torchvision (0.24.1-1)

[ Källkod: pytorch-vision  ]

Experimentellt paket

Varning: Paketet är från den experimentella utgåvan. Det innebär att det med stor sannolikhet är instabilt eller innehåller fel, och kanske till och med kan orsaka dataförluster. Se till att läsa ändringsloggen och annan dokumentation innan du använder det.

Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for computer vision.

Andra paket besläktade med python3-torchvision

• dep: libc6 (>= 2.33)

  GNU C-bibliotek: Delade bibliotek
  också ett virtuellt paket som tillhandahålls av libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [ej s390x]

  GCC stödbibliotek

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libjpeg62-turbo (>= 1.3.1)

  libjpeg-turbo JPEG runtime library

• dep: libpng16-16t64 (>= 1.6.46)

  PNG library - runtime (version 1.6)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  GNU standardbibliotek v3 för C++

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  eller libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Paketet inte tillgängligt

  eller libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Paketet inte tillgängligt

• dep: libwebp7 (>= 1.5.0)

  Lossy compression of digital photographic images (shared library)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-pil

  Python Imaging Library (Python3)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  eller python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  eller python3-torch-rocm

  Paketet inte tillgängligt

• rec: python3-av

  pythonic bindings for FFmpeg's libraries

Hämta python3-torchvision

Hämtningar för alla tillgängliga arkitekturer

Arkitektur	Paketstorlek	Installerad storlek	Filer
amd64	734,1 kbyte	4.100,0 kbyte	[filförteckning]
arm64	653,4 kbyte	3.940,0 kbyte	[filförteckning]
ppc64el	721,8 kbyte	4.388,0 kbyte	[filförteckning]
s390x	724,3 kbyte	4.080,0 kbyte	[filförteckning]