Пакет: python3-torchvision (0.24.1-1)

[ Источник: pytorch-vision  ]

Экспериментальный пакет

Предупреждение: данный пакет находится в экспериментальной ветке дистрибутива. Это означает, что он нестабилен или содержит ошибки, и даже может вызвать потерю данных. Перед использованием внимательно прочитайте файл changelog и другую доступную документацию.

Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for computer vision.

Другие пакеты, относящиеся к python3-torchvision

• dep: libc6 (>= 2.33)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не s390x]

  вспомогательная библиотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libjpeg62-turbo (>= 1.3.1)

  libjpeg-turbo, оптимизированная библиотека для работы с JPEG

• dep: libpng16-16t64 (>= 1.6.46)

  библиотека для работы с PNG версии 1.6 (библиотека времени выполнения)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  или libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакет недоступен

  или libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Пакет недоступен

• dep: libwebp7 (>= 1.5.0)

  сжатие цифровых фотографических изображений (библиотека)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-pil

  библиотека для работы с растровой графикой (Python3)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  или python3-torch-rocm

  Пакет недоступен

• rec: python3-av

  pythonic bindings for FFmpeg's libraries

Загрузка python3-torchvision

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	734,1 Кб	4 100,0 Кб	[список файлов]
arm64	653,4 Кб	3 940,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	721,8 Кб	4 388,0 Кб	[список файлов]
s390x	724,3 Кб	4 080,0 Кб	[список файлов]