Pakiet: python3-torchvision (0.24.1-1)

[ Pakiet źródłowy: pytorch-vision  ]

Pakiet eksperymentalny

Ostrzeżenie: Pakiet pochodzi z dystrybucji eksperymentalnej. Oznacza to, że prawdopodobnie jest niestabilny lub zawiera błędy i może spowodować nawet utratę danych. Przed użyciem pakietu proszę koniecznie zapoznać się z dziennikiem zmian i inną dostępną dokumentacją.

Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for computer vision.

Inne pakiety związane z python3-torchvision

• dep: libc6 (>= 2.33)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie s390x]

  Biblioteka wspomagająca GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [s390x]

• dep: libjpeg62-turbo (>= 1.3.1)

  Biblioteka uruchomieniowa JPEG libjpeg-turbo

• dep: libpng16-16t64 (>= 1.6.46)

  Biblioteka PNG - uruchomieniowa (wersja 1.6)

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtorch2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

  lub libtorch-cuda-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Pakiet niedostępny

  lub libtorch-rocm-2.9 (>= 2.9.1+dfsg)

  Pakiet niedostępny

• dep: libwebp7 (>= 1.5.0)

  Kompresja stratna cyfrowych obrazów fotograficznych (biblioteka współdzielona)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-numpy

  Biblioteka Pythona do obliczeń numerycznych (Python 3)

• dep: python3-pil

  Biblioteka obrazowania w Pythonie (Python 3)

• dep: python3-torch

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  lub python3-torch-cuda

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

  lub python3-torch-rocm

  Pakiet niedostępny

• rec: python3-av

  pythonic bindings for FFmpeg's libraries

Pobieranie python3-torchvision

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	734,1 KiB	4 100,0 KiB	[lista plików]
arm64	653,4 KiB	3 940,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	721,8 KiB	4 388,0 KiB	[lista plików]
s390x	724,3 KiB	4 080,0 KiB	[lista plików]