Classificação automática ou agrupamento
AutoClass resolve o problema da descoberta automática de classes em dados
(algumas vezes chamado agrupamento, ou aprendizagem não supervisionada),
por oposição à geração de descrições de classe a partir de exemplos
rotulados (chamada aprendizagem supervisionada). Destina-se a descobrir a
classe "natural" nos dados. AutoClass é aplicável às observações de
entidades que podem ser descritas por um conjunto de atributos, sem se
referirem a outras entidades. Os valores dos dados correspondentes a cada
atributo estão limitados a dados numéricos ou a elementos de um conjunto
fixo de símbolos. Com dados numéricos, tem que ser indicado um erro de medição.
