classificação ou clustering automáticos
AutoClass soluciona o problema da descoberta automática de classes
em dados (algumas vezes chamada clustering, ou aprendizado não
supervisionado), distinta da geração de descrições de classes a partir
de exemplos rotulados (chamada de aprendizado supervisionado). Ele
tenta descobrir as classes "naturais" nos dados. AutoClass é aplicável
na observação de coisas que possam ser descritas por um conjunto de
atributos, sem referência a outras coisas. Os valores dos dados
correspondentes a cada atributo são limitados a serem ou números ou
os elementos de um conjunto fixo de símbolos. Com dados numéricos,
um erro de medida deve ser fornecido.
