Пакет: python3-torch (2.9.1+dfsg-1~exp2)

[ Источник: pytorch  ]

Экспериментальный пакет

Предупреждение: данный пакет находится в экспериментальной ветке дистрибутива. Это означает, что он нестабилен или содержит ошибки, и даже может вызвать потерю данных. Перед использованием внимательно прочитайте файл changelog и другую доступную документацию.

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch (Python interface).

Другие пакеты, относящиеся к python3-torch

• dep: libc6 (>= 2.38)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 4.5)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libopenmpi40 (>= 5.0.9)

  high performance message passing library -- shared library

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtensorpipe0 (>= 0.0~git20250815.af0118d)

  tensor-aware P2P comm primitive for machine learning (shared library)

• dep: libtorch-test (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: libtorch2.9 (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-build

  Simple, correct PEP517 package builder (Python 3)

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  platform independent file locking module

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-packaging

  core utilities for python3 packages

• dep: python3-psutil

  module providing convenience functions for managing processes (Python3)

• dep: python3-requests

  elegant and simple HTTP library for Python3, built for human beings

• dep: python3-setuptools

  Python3 Distutils Enhancements

• dep: python3-six

  Python 2 and 3 compatibility library

• dep: python3-sympy

  Computer Algebra System (CAS) in Python (Python 3)

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-wheel

  built-package format for Python

• dep: python3-yaml

  YAML parser and emitter for Python3

• dep: python3.13

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия 3.13)

• rec: build-essential

  информационный список пакетов необходимых для сборки

• rec: libtorch-dev (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  маленькая система сборки в духе Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Загрузка python3-torch

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
arm64	9 936,8 Кб	64 613,0 Кб	[список файлов]