Paket: python3-torch (2.9.1+dfsg-1~exp2)

[ Quellcode: pytorch  ]

Experimentelles Paket

Warnung: Dieses Paket stammt aus der Experimental-Distribution. Dies bedeutet, dass es höchstwahrscheinlich instabil oder fehlerhaft ist und sogar Datenverlust verursachen kann. Bitte lesen Sie den Changelog und andere möglicherweise verfügbare Dokumentation, bevor Sie es benutzen.

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch (Python interface).

Andere Pakete mit Bezug zu python3-torch

• dep: libc6 (>= 2.38)

  GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 4.5)

  GCC Support-Bibliothek

• dep: libopenmpi40 (>= 5.0.9)

  Leistungsstarke Message-Passing-Bibliothek - Laufzeitbibliotheken

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  C++-Bibliothek für Protocol Buffers

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  GNU-Implementierung der Standard-C++-Bibliothek (Version 3)

• dep: libtensorpipe0 (>= 0.0~git20250815.af0118d)

  tensor-aware P2P comm primitive for machine learning (shared library)

• dep: libtorch-test (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: libtorch2.9 (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-build

  Simple, correct PEP517 package builder (Python 3)

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  Plattformunabhängiges Dateisperrmodul

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  Eigenständiges, kleines, aber schnelles und einfach bedienbares Vorlagenprogramm

• dep: python3-networkx

  Werkzeug zum Erstellen, Manipulieren und Studieren komplexer Netzwerke (Python 3)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-packaging

  Kern-Dienstprogramme für Python3-Pakete

• dep: python3-psutil

  Modul mit komfortablen Funktionen für die Prozessverwaltung (Python 3)

• dep: python3-requests

  Elegante und einfache Python-3-HTTP-Bibliothek, für Menschen gebaut

• dep: python3-setuptools

  Erweiterungen für die Python3 Distutils

• dep: python3-six

  Python 2 and 3 compatibility library

• dep: python3-sympy

  Python-3-Computeralgebrasystem (CAS)

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-wheel

  Format für gebaute Python-Pakete

• dep: python3-yaml

  Python3-Parser und -Emitter für YAML

• dep: python3.13

  Interactive high-level object-oriented language (version 3.13)

• rec: build-essential

  Informelle Liste von Paketen, die zum Erzeugen von Paketen benötigt werden

• rec: libtorch-dev (= 2.9.1+dfsg-1~exp2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

python3-torch herunterladen

Download für alle verfügbaren Architekturen

Architektur	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
arm64	9.936,8 kB	64.613,0 kB	[Liste der Dateien]