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modulo per testare la distribuzione normale di dati

In varie situazioni è richiesto testare se è possibile presumere che un campione empirico sia stato estratto da una popolazione distribuita normalmente (gaussiana), specialmente perché molti test di significatività successivi dipendono dall'assunzione di normalità. Statistics::Normality implementa alcuni dei più rinomati test di normalità dalla letteratura matematica statistica, sebbene ne esistano anche altri che non sono inclusi. I test qui forniti sono tutti cosiddetti test omnibus che trovano scostamenti dalla normalità sulla base di asimmetria e curtosi.

Notare che, sebbene anche il test di Kolmogorov-Smirnov possa essere usato a questo scopo, è un test di distanza e perciò non raccomandabile. Questo, ed altri test di distanza, (es. Chi-quadro) non sono implementati qui.

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