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pacchetto GNU R che gestisce imputazioni multiple di dati mancanti

Amelia II fa "imputazioni multiple" di dati mancanti in una singola cross-section (come un sondaggio), da una serie temporale (come variabili raccolte ogni anno in una nazione) o per insiemi di dati cross-section in serie temporali (come quelli raccolti per anni per ognuna di diverse nazioni). Amelia II implementa un algoritmo basato su bootstrap che fornisce essenzialmente le stesse risposte degli approcci standard IP o EMis; è solitamente considerata più veloce degli approcci esistenti e può gestire molte più variabili.

Il programma generalizza inoltre gli approcci esistenti permettendo tendenze nelle serie temporali tra le osservazioni, all'interno di un'unità cross-section, così come dati a priori che permettono agli esperti di incorporare le idee che hanno riguardo ai valori delle celle mancanti nei loro dati. Amelia II include anche utili strumenti diagnostici del fit dei modelli per le imputazioni multiple. Il programma funziona dalla riga di comando di R o attraverso un'interfaccia utente grafica che non richiede la conoscenza di R da parte dell'utente.

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