Paquet : llama.cpp (8064+dfsg-1 et autres)

[ Paquet source : llama.cpp  ]

LLM inference in C/C++ - metapackage

The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware - locally and in the cloud.

 * Plain C/C++ implementation without any dependencies
 * Apple silicon is a first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate
   and Metal frameworks
 * AVX, AVX2, AVX512 and AMX support for x86 architectures
 * 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit, and 8-bit integer quantization
   for faster inference and reduced memory use
 * Custom CUDA kernels for running LLMs on NVIDIA GPUs (support for AMD GPUs
   via HIP and Moore Threads MTT GPUs via MUSA)
 * Vulkan and SYCL backend support
 * CPU+GPU hybrid inference to partially accelerate models larger than the
   total VRAM capacity

The compute functionality is provided by ggml. By default, ggml's CPU backend is installed, but there are many other backends for CPUs and GPUs.

This is a meta-package that either depends on all of the relevant binary packages.

Autres paquets associés à llama.cpp

• dep: libc6 (>= 2.38) [sparc64]

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libc6.1 (>= 2.38) [alpha]

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6.1-udeb

• dep: libcurl4t64 (>= 7.16.2) [non all]

  bibliothèque de transfert par URL côté client et simple d'utilisation - avec OpenSSL

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [alpha]

  bibliothèque de prise en charge de GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [sparc64]

• dep: libggml-cpu (<< 0.0~git20250713) [non all]

  Tensor library for machine learning - CPU backend

  ou libggml-backend (<< 0.0~git20250713)

  Paquet indisponible

  dep: libggml-cpu (>= 0.0~git20250712) [non all]

  ou libggml-backend (>= 0.0~git20250712)

• dep: libstdc++6 (>= 14) [non all]

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: llama.cpp-tools [all]

  LLM inference in C/C++ - main utilities

• dep: python3 [non all]

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

• rec: llama.cpp-tools-extra

  LLM inference in C/C++ - extra utilities

• rec: python3-gguf

  Python library for working with GGUF files

• sug: llama.cpp-examples

  LLM inference in C/C++ - example programs

Télécharger llama.cpp

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Architecture	Version	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	8064+dfsg-1	7,9 ko	22,0 ko	[liste des fichiers]
alpha (portage non officiel)	5882+dfsg-2	7 704,8 ko	67 836,0 ko	[liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel)	5882+dfsg-2	6 809,5 ko	101 618,0 ko	[liste des fichiers]