软件包：python3-numpy-rms（0.6.0-1 以及其他的）

[ 源代码： numpy-rms  ]

fast root mean square calculation for NumPy arrays

This library provides a fast implementation of root mean square (RMS) calculations for NumPy arrays. It computes RMS values over fixed-size windows and returns the resulting series.

The function operates on one-dimensional or two-dimensional float32 arrays stored in contiguous memory. Given an input array and a window size, it calculates the RMS value for each window, producing a sequence of RMS values. This is useful for summarising signal magnitude over time or across grouped samples.

The implementation is written in C and includes architecture-specific optimisations for x86-64 (AVX) and ARM (NEON) systems, allowing efficient processing of large arrays where repeated RMS calculations would otherwise be costly.

The module focuses on a single task: efficient RMS computation for NumPy array data. It does not attempt to provide a full signal-processing framework.

其他与 python3-numpy-rms 有关的软件包

• dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  GNU C 语言运行库：共享库
  同时作为一个虚包由这些包填实： libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.2) [hppa]

  dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]

  dep: libc6 (>= 2.4) [amd64, i386, m68k, ppc64, s390x, sparc64]

  dep: libc6 (>= 2.42) [loong64, sh4]

• dep: libc6.1 (>= 2.1.3) [alpha]

  GNU C 语言运行库：共享库
  同时作为一个虚包由这些包填实： libc6.1-udeb

• dep: python3

  交互式高级面向对象语言（默认 python3 版本）

下载 python3-numpy-rms

下载可用于所有硬件架构的

硬件架构	版本	软件包大小	安装后大小	文件
alpha （非官方移植版）	0.6.0-1	9.1 kB	93.0 kB	[文件列表]
amd64	0.6.0-1+b1	9.9 kB	41.0 kB	[文件列表]
arm64	0.6.0-1	9.3 kB	93.0 kB	[文件列表]
hppa （非官方移植版）	0.6.0-1	9.3 kB	36.0 kB	[文件列表]
i386	0.6.0-1	9.3 kB	40.0 kB	[文件列表]
loong64	0.6.0-1	9.4 kB	92.0 kB	[文件列表]
m68k （非官方移植版）	0.6.0-1	8.7 kB	36.0 kB	[文件列表]
ppc64 （非官方移植版）	0.6.0-1	9.5 kB	93.0 kB	[文件列表]
ppc64el	0.6.0-1	9.6 kB	93.0 kB	[文件列表]
riscv64	0.6.0-1	8.9 kB	36.0 kB	[文件列表]
s390x	0.6.0-1	9.1 kB	36.0 kB	[文件列表]
sh4 （非官方移植版）	0.6.0-1	9.3 kB	92.0 kB	[文件列表]
sparc64 （非官方移植版）	0.6.0-1	8.9 kB	1,053.0 kB	[文件列表]