[ 源代码: plfit ]
软件包:python3-plfit(0.9.4+ds-1 以及其他的)
fitting power-law distributions to empirical data -- Python
The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].
This package provides a Python module.
其他与 python3-plfit 有关的软件包
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- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- GNU C 语言运行库:共享库
同时作为一个虚包由这些包填实: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.4) [除 amd64, arm64, ppc64el]
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- dep: libplfit0 (>= 0.8.2)
- fitting power-law distributions to empirical data -- library
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- dep: libpython3.11 (>= 3.11.0)
- Shared Python runtime library (version 3.11)
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- dep: python3
- 交互式高级面向对象语言(默认 python3 版本)
- dep: python3 (<< 3.12)
- dep: python3 (>= 3.11~)
下载 python3-plfit
硬件架构 | 版本 | 软件包大小 | 安装后大小 | 文件 |
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amd64 | 0.9.4+ds-1+b1 | 23.5 kB | 103.0 kB | [文件列表] |
arm64 | 0.9.4+ds-1+b1 | 22.8 kB | 163.0 kB | [文件列表] |
armel | 0.9.4+ds-1+b1 | 21.4 kB | 96.0 kB | [文件列表] |
armhf | 0.9.4+ds-1+b1 | 20.8 kB | 96.0 kB | [文件列表] |
i386 | 0.9.4+ds-1+b1 | 24.0 kB | 100.0 kB | [文件列表] |
mips64el | 0.9.4+ds-1+b1 | 21.2 kB | 103.0 kB | [文件列表] |
mipsel | 0.9.4+ds-1+b1 | 20.7 kB | 100.0 kB | [文件列表] |
ppc64el | 0.9.4+ds-1+b1 | 25.4 kB | 163.0 kB | [文件列表] |