Paket: macs (3.0.1-2 och andra)

[ Källkod: macs  ]

Model-based Analysis of ChIP-Seq on short reads sequencers

MACS empirically models the length of the sequenced ChIP fragments, which tends to be shorter than sonication or library construction size estimates, and uses it to improve the spatial resolution of predicted binding sites. MACS also uses a dynamic Poisson distribution to effectively capture local biases in the genome sequence, allowing for more sensitive and robust prediction. MACS compares favorably to existing ChIP-Seq peak-finding algorithms, is publicly available open source, and can be used for ChIP-Seq with or without control samples.

Andra paket besläktade med macs

• dep: cython3 [x32]

  C-Extensions for Python 3

• dep: cython3-legacy [alpha, hppa, ppc64, sparc64]

  C-Extensions for Python 3 (legacy version 0.29)

• dep: libc6 (>= 2.29) [hppa, ppc64, sparc64, x32]

  GNU C-bibliotek: Delade bibliotek
  också ett virtuellt paket som tillhandahålls av libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.34) [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sh4, sparc64, x32]

  dep: libc6 (>= 2.37) [sh4]

• dep: libc6.1 (>= 2.29) [alpha]

  GNU C-bibliotek: Delade bibliotek
  också ett virtuellt paket som tillhandahålls av libc6.1-udeb

  dep: libc6.1 (>= 2.30) [ia64]

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.12) [x32]

  dep: python3 (<< 3.13) [ej ia64, x32]

  dep: python3 (<< 3.9) [ia64]

  dep: python3 (>= 3.11~) [ej ia64]

  dep: python3 (>= 3.8~) [ia64]

• dep: python3-cykhash [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  cython wrapper for khash-sets/maps, efficient implementation of isin and unique

• dep: python3-hmmlearn [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  unsupervised learning and inference of Hidden Markov Models

• dep: python3-numpy [alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  Fast array facility to the Python language (Python 3)

  dep: python3-numpy (>= 1:1.22.0) [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sh4, sparc64, x32]

  dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0) [sh4]

• dep: python3-numpy-abi9 [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  virtuellt paket som tillhandahålls av python3-numpy

• dep: python3-scipy [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  scientific tools for Python 3

• dep: python3-sklearn [ej alpha, hppa, ia64, ppc64, sparc64, x32]

  Python modules for machine learning and data mining - Python 3

• dep: zlib1g (>= 1:1.1.4) [amd64, arm64, armel, armhf, i386, ppc64el, riscv64, s390x]

  Kompressionsbibliotek - körtidspaket

  dep: zlib1g (>= 1:1.2.3.3) [m68k, sh4]

Hämta macs

Hämtningar för alla tillgängliga arkitekturer

Arkitektur	Version	Paketstorlek	Installerad storlek	Filer
alpha (inofficiell anpassning)	2.2.9.1-1+b1	3.178,8 kbyte	11.058,0 kbyte	[filförteckning]
amd64	3.0.1-2	4.425,1 kbyte	14.386,0 kbyte	[filförteckning]
arm64	3.0.1-2	3.924,4 kbyte	14.472,0 kbyte	[filförteckning]
armel	3.0.1-2	3.938,0 kbyte	13.353,0 kbyte	[filförteckning]
armhf	3.0.1-2	4.036,1 kbyte	10.033,0 kbyte	[filförteckning]
hppa (inofficiell anpassning)	2.2.9.1-1+b1	3.147,9 kbyte	10.806,0 kbyte	[filförteckning]
i386	3.0.1-2	4.419,1 kbyte	15.630,0 kbyte	[filförteckning]
ia64 (inofficiell anpassning)	2.2.6-3+b1	2.653,4 kbyte	11.172,0 kbyte	[filförteckning]
m68k (inofficiell anpassning)	3.0.1-2	3.943,7 kbyte	13.081,0 kbyte	[filförteckning]
ppc64 (inofficiell anpassning)	2.2.9.1-1+b1	3.177,0 kbyte	11.663,0 kbyte	[filförteckning]
ppc64el	3.0.1-2	4.251,0 kbyte	17.997,0 kbyte	[filförteckning]
riscv64	3.0.1-2	4.506,9 kbyte	11.445,0 kbyte	[filförteckning]
s390x	3.0.1-2	4.265,3 kbyte	14.839,0 kbyte	[filförteckning]
sh4 (inofficiell anpassning)	3.0.1-2	4.869,1 kbyte	13.307,0 kbyte	[filförteckning]
sparc64 (inofficiell anpassning)	2.2.9.1-1+b1	2.977,6 kbyte	28.654,0 kbyte	[filförteckning]
x32 (inofficiell anpassning)	2.2.9.1-1	2.527,6 kbyte	5.365,0 kbyte	[filförteckning]