všetky možnosti
bullseye  ] [  bookworm  ] [  trixie  ] [  forky  ] [  sid  ] [  experimental  ]
[ Zdroj: h5py  ]

Balík: python3-h5py-serial (3.16.0-1)

Odkazy pre python3-h5py-serial

Screenshot

Zdroje Debian:

Stiahnuť zdrojový balík h5py:

Správcovia:

Externé zdroje:

Podobné balíky:

Experimentálny balík

Upozornenie: Tento balík pochádza z distribúcie experimental. To znamená, že je pravdepodobne nestabilný alebo môže dokonca spôsobiť stratu údajov. Predtým, než ho začnete používať sa prosím pozrite do záznamu zmien a ďalšej možnej dokumentácie.

general-purpose Python interface to hdf5 (Python 3 serial)

HDF5 for Python (h5py) is a general-purpose Python interface to the Hierarchical Data Format library, version 5. HDF5 is a versatile, mature scientific software library designed for the fast, flexible storage of enormous amounts of data.

From a Python programmer's perspective, HDF5 provides a robust way to store data, organized by name in a tree-like fashion. You can create datasets (arrays on disk) hundreds of gigabytes in size, and perform random-access I/O on desired sections. Datasets are organized in a filesystem-like hierarchy using containers called "groups", and accessed using the tradional POSIX /path/to/resource syntax.

H5py provides a simple, robust read/write interface to HDF5 data from Python. Existing Python and Numpy concepts are used for the interface; for example, datasets on disk are represented by a proxy class that supports slicing, and has dtype and shape attributes. HDF5 groups are presented using a dictionary metaphor, indexed by name.

This package provides the modules for Python 3, built for serial (single processor) jobs.

Ostatné balíky súvisiace s balíkom python3-h5py-serial

  • závisí
  • odporúča
  • navrhuje
  • vylepšuje

Stiahnuť python3-h5py-serial

Stiahnuť pre všetky dostupné architektúry
Architektúra Veľkosť balíka Nainštalovaná veľkosť Súbory
arm64 1,284.1 kB10,222.0 kB [zoznam súborov]
armhf 1,363.7 kB7,902.0 kB [zoznam súborov]
loong64 1,388.8 kB10,660.0 kB [zoznam súborov]