Пакет: libtorch-cuda-dev (2.6.0+dfsg-7) [contrib]

[ Источник: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Development files).

Другие пакеты, относящиеся к libtorch-cuda-dev

• dep: libprotobuf-dev

  protocol buffers C++ library (development files) and proto files

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-7)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: python3-dev

  header files and a static library for Python (default)

Загрузка libtorch-cuda-dev

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	2 368,6 Кб	30 273,0 Кб	[список файлов]
arm64	2 368,0 Кб	30 269,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	2 367,8 Кб	30 268,0 Кб	[список файлов]