Пакет: python3-xgboost (1.2.1-1)

[ Источник: xgboost  ]

Scalable and Flexible Gradient Boosting (Python3)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

Другие пакеты, относящиеся к python3-xgboost

• dep: libxgboost0 (= 1.2.1-1)

  Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)

• dep: python3

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)

• dep: python3-numpy

  Fast array facility to the Python 3 language

• dep: python3-scipy

  scientific tools for Python 3

Загрузка python3-xgboost

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
arm64	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
armel	51,1 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
armhf	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
i386	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
mips64el	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
mipsel	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]
s390x	51,2 Кб	283,0 Кб	[список файлов]