Пакет: r-cran-densityclust (0.3-2)

[ Источник: r-cran-densityclust  ]

GNU R clustering by fast search and find of density peaks

An improved implementation (based on k-nearest neighbors) of the density peak clustering algorithm, originally described by Alex Rodriguez and Alessandro Laio (Science, 2014 vol. 344). It can handle large datasets (> 100, 000 samples) very efficiently. It was initially implemented by Thomas Lin Pedersen, with inputs from Sean Hughes and later improved by Xiaojie Qiu to handle large datasets with kNNs.

Другие пакеты, относящиеся к r-cran-densityclust

• dep: libc6 (>= 2.29)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: r-api-4.0

  виртуальный пакет, предоставляемый r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.0.2-1)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-fnn

  GNU R fast nearest neighbor search algorithms and applications

• dep: r-cran-ggplot2

  implementation of the Grammar of Graphics

• dep: r-cran-ggrepel

  auto-position non-overlapping text labels in plots

• dep: r-cran-gridextra

  GNU R package with extensions for the grid package

• dep: r-cran-rcolorbrewer

  GNU R package providing suitable color palettes

• dep: r-cran-rcpp

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-rtsne

  GNU R T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding using a Barnes-Hut

• rec: r-cran-testthat

  GNU R testsuite

Загрузка r-cran-densityclust

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
mipsel	88,3 Кб	199,0 Кб	[список файлов]