Пакет: python3-plfit (0.9.4+ds-1 и другие)

[ Источник: plfit  ]

fitting power-law distributions to empirical data -- Python

The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].

This package provides a Python module.

Другие пакеты, относящиеся к python3-plfit

• dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  dep: libc6 (>= 2.4) [не amd64, arm64, ppc64el]

• dep: libplfit0 (>= 0.8.2)

  fitting power-law distributions to empirical data -- library

• dep: libpython3.11 (>= 3.11.0)

  Shared Python runtime library (version 3.11)

• dep: python3

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)

  dep: python3 (<< 3.12)

  dep: python3 (>= 3.11~)

Загрузка python3-plfit

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Версия	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	0.9.4+ds-1+b1	23,5 Кб	103,0 Кб	[список файлов]
arm64	0.9.4+ds-1+b1	22,8 Кб	163,0 Кб	[список файлов]
armel	0.9.4+ds-1+b1	21,4 Кб	96,0 Кб	[список файлов]
armhf	0.9.4+ds-1+b1	20,8 Кб	96,0 Кб	[список файлов]
i386	0.9.4+ds-1+b1	24,0 Кб	100,0 Кб	[список файлов]
mips64el	0.9.4+ds-1+b1	21,2 Кб	103,0 Кб	[список файлов]
mipsel	0.9.4+ds-1+b1	20,7 Кб	100,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	0.9.4+ds-1+b1	25,4 Кб	163,0 Кб	[список файлов]