Pacote: python3-plfit (0.9.4+ds-1 e outros)

[ Fonte: plfit  ]

fitting power-law distributions to empirical data -- Python

The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].

This package provides a Python module.

Outros pacotes relacionados a python3-plfit

• dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]

  GNU Biblioteca C: Bibliotecas compartilhadas
  também um pacote virtual fornecido por libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  dep: libc6 (>= 2.4) [não amd64, arm64, ppc64el]

• dep: libplfit0 (>= 0.8.2)

  fitting power-law distributions to empirical data -- library

• dep: libpython3.11 (>= 3.11.0)

  Shared Python runtime library (version 3.11)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.12)

  dep: python3 (>= 3.11~)

Download de python3-plfit

Baixe para todas as arquiteturas disponíveis

Arquitetura	Versão	Tamanho do pacote	Tamanho instalado	Arquivos
amd64	0.9.4+ds-1+b1	23.5 kB	103.0 kB	[lista de arquivos]
arm64	0.9.4+ds-1+b1	22.8 kB	163.0 kB	[lista de arquivos]
armel	0.9.4+ds-1+b1	21.4 kB	96.0 kB	[lista de arquivos]
armhf	0.9.4+ds-1+b1	20.8 kB	96.0 kB	[lista de arquivos]
i386	0.9.4+ds-1+b1	24.0 kB	100.0 kB	[lista de arquivos]
mips64el	0.9.4+ds-1+b1	21.2 kB	103.0 kB	[lista de arquivos]
mipsel	0.9.4+ds-1+b1	20.7 kB	100.0 kB	[lista de arquivos]
ppc64el	0.9.4+ds-1+b1	25.4 kB	163.0 kB	[lista de arquivos]