Pakiet: weka (3.6.14-4)

[ Pakiet źródłowy: weka  ]

Machine learning algorithms for data mining tasks

Weka is a collection of machine learning algorithms in Java that can either be used from the command-line, or called from your own Java code. Weka is also ideally suited for developing new machine learning schemes.

Implemented schemes cover decision tree inducers, rule learners, model tree generators, support vector machines, locally weighted regression, instance-based learning, bagging, boosting, and stacking. Also included are clustering methods, and an association rule learner. Apart from actual learning schemes, Weka also contains a large variety of tools that can be used for pre-processing datasets.

This package contains the binaries and examples.

Znaczniki: Dziedzina: Statystyka, Zaimplementowane w: Java, Interfejs użytkownika: interface::commandline, interface::graphical, X Window System, Rola: role::program, science::calculation, Zakres: Narzędzie, Przeznaczenie: Analizowanie, use::calculating, works-with-format::TODO, Działa z: Bazy danych, works-with::text, x11::application

Inne pakiety związane z weka

• dep: cup (>= 0.11a+20060608)

  LALR parser generator for Java(tm)

• dep: default-jre

  Standard Java or Java compatible Runtime

  lub java7-runtime

  pakiet wirtualny udostępniany przez default-jre, openjdk-11-jre, openjdk-17-jre, openjdk-19-jre, openjdk-20-jre, openjdk-21-jre, openjdk-22-jre, openjdk-23-jre, openjdk-8-jre

  lub java6-runtime

  pakiet wirtualny udostępniany przez default-jre, openjdk-11-jre, openjdk-17-jre, openjdk-19-jre, openjdk-20-jre, openjdk-21-jre, openjdk-22-jre, openjdk-23-jre, openjdk-8-jre

• dep: java-wrappers

  Nakładki na pliki wykonywalne Javy

• sug: libsvm-java

  Java API to support vector machine library (libsvm.jar)

Pobieranie weka

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
all	6 541,0 KiB	13 185,0 KiB	[lista plików]