Pakiet: python3-pycuda (2024.1~dfsg-1) [contrib]

[ Pakiet źródłowy: pycuda  ]

Python 3 module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API

PyCUDA lets you access Nvidia‘s CUDA parallel computation API from Python. Several wrappers of the CUDA API already exist–so what’s so special about PyCUDA?

 * Object cleanup tied to lifetime of objects. This idiom, often called
   RAII in C++, makes it much easier to write correct, leak- and crash-free
   code.  PyCUDA knows about dependencies, too, so (for example) it won’t
   detach from a context before all memory allocated in it is also freed.
 * Convenience. Abstractions like pycuda.driver.SourceModule and
   pycuda.gpuarray.GPUArray make CUDA programming even more convenient than
   with Nvidia’s C-based runtime.
 * Completeness. PyCUDA puts the full power of CUDA’s driver API at your
   disposal, if you wish.
 * Automatic Error Checking. All CUDA errors are automatically translated
   into Python exceptions.
 * Speed. PyCUDA’s base layer is written in C++, so all the niceties
   above are virtually free.
 * Helpful Documentation.

This package contains Python 3 modules.

Inne pakiety związane z python3-pycuda

• dep: libboost-python1.83.0 (>= 1.83.0)

  Boost.Python Library

• dep: libboost-python1.83.0-py311

  pakiet wirtualny udostępniany przez libboost-python1.83.0

• dep: libboost-python1.83.0-py312

  pakiet wirtualny udostępniany przez libboost-python1.83.0

• dep: libboost-thread1.83.0 (>= 1.83.0)

  portable C++ multi-threading

• dep: libc6 (>= 2.32)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libcuda1 (>= 450.66) [nie ppc64el]

  NVIDIA CUDA Driver Library

  lub libcuda.so.1 (>= 450.66)

  Pakiet niedostępny

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: libnvidia-tesla-cuda1 (>= 450.66) [ppc64el]

  NVIDIA CUDA Driver Library (Tesla version)

  lub libcuda.so.1 (>= 450.66)

  Pakiet niedostępny

• dep: libstdc++6 (>= 13.1)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: nvidia-cuda-toolkit

  NVIDIA CUDA development toolkit

• dep: python3

  Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)

  dep: python3 (<< 3.13)

  dep: python3 (>= 3.11~)

• dep: python3-appdirs (>= 1.4.0)

  determining appropriate platform-specific directories (Python 3)

• dep: python3-decorator (>= 3.2.0)

  simplify usage of Python decorators by programmers

• dep: python3-mako

  Tworzenie szybkich i lekkich szablonów na platformę Pythona 3

• dep: python3-numpy (>= 1:1.22.0)

  Fast array facility to the Python language (Python 3)

• dep: python3-numpy-abi9

  pakiet wirtualny udostępniany przez python3-numpy

• dep: python3-pytools

  big bag of things supplementing Python 3 standard library

• rec: python-pycuda-doc

  module to access Nvidia‘s CUDA computation API (documentation)

• sug: python3-matplotlib

  Python based plotting system in a style similar to Matlab (Python 3)

• sug: python3-opengl

  Python bindings to OpenGL (Python 3)

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Pobieranie python3-pycuda

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	497,9 KiB	3 680,0 KiB	[lista plików]
arm64	462,7 KiB	3 950,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	473,2 KiB	4 270,0 KiB	[lista plików]