Pakiet: python3-torch (1.8.1-2) [debports]

[ Pakiet źródłowy:  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch and Caffe2 (Python interface).

Inne pakiety związane z python3-torch

• dep: libc6 (>= 2.30)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libgcc-s4 (>= 4.1.1)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: libgoogle-glog0v5 (>= 0.4.0)

  Pakiet niedostępny

• dep: libonnx1 (>= 1.7.0+dfsg)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf23 (>= 3.12.4)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtorch-test (= 1.8.1-2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: libtorch1.8 (= 1.8.1-2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

• dep: python3

  Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)

  dep: python3 (<< 3.10)

  dep: python3 (>= 3.9~)

• dep: python3-future

  Pakiet niedostępny

• dep: python3-numpy (>= 1:1.16.0~rc1)

  Biblioteka Pythona do obliczeń numerycznych (Python 3)

• dep: python3-numpy-abi9

  pakiet wirtualny udostępniany przez python3-numpy

• dep: python3-pkg-resources

  Wykrywanie pakietów i udostępnianie zasobów przy użyciu pkg_resources

• dep: python3-requests

  Elegancka i prosta biblioteka HTTP dla Pythona 3, zbudowana dla ludzi

• dep: python3-six

  Python 2 and 3 compatibility library

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  YAML parser and emitter for Python3

• dep: python3.9

  Pakiet niedostępny

• rec: build-essential

  Informacyjna lista pakietów build-essential

• rec: libtorch-dev (= 1.8.1-2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Pobieranie python3-torch

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
hppa (port nieoficjalny)	6 307,0 KiB	37 537,0 KiB	[lista plików]