Pakiet: r-cran-conquer (1.3.3-1)

[ Pakiet źródłowy: r-cran-conquer  ]

GNU R package for convolution-type smoothed quantile regression

The package offers fast and accurate convolution-type smoothed quantile regression. It is implemented using Barzilai-Borwein gradient descent with a Huber regression warm start. It constructs confidence intervals for regression coefficients using multiplier bootstrap.

Inne pakiety związane z r-cran-conquer

• dep: libblas3

  Implementacje Basic Linear Algebra Reference, biblioteka współdzielona

  lub libblas.so.3

  pakiet wirtualny udostępniany przez libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.29)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  Biblioteka wspierająca GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  Library of linear algebra routines 3 - shared version

  lub liblapack.so.3

  pakiet wirtualny udostępniany przez libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: r-api-4.0

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.2.2.20221110-2)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-caret

  GNU R package for classification and regression training

• dep: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• dep: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

• dep: r-cran-rcpp (>= 1.0.3)

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-rcpparmadillo (>= 0.9.850.1.0)

  GNU R package for Armadillo C++ linear algebra library

Pobieranie r-cran-conquer

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
arm64	380,9 KiB	1 433,0 KiB	[lista plików]