Pakiet: python-pycuda (2018.1.1-3) [contrib]

[ Pakiet źródłowy: pycuda  ]

Python module to access Nvidia‘s CUDA parallel computation API

PyCUDA lets you access Nvidia‘s CUDA parallel computation API from Python. Several wrappers of the CUDA API already exist–so what’s so special about PyCUDA?

 * Object cleanup tied to lifetime of objects. This idiom, often called
   RAII in C++, makes it much easier to write correct, leak- and crash-free
   code.  PyCUDA knows about dependencies, too, so (for example) it won’t
   detach from a context before all memory allocated in it is also freed.
 * Convenience. Abstractions like pycuda.driver.SourceModule and
   pycuda.gpuarray.GPUArray make CUDA programming even more convenient than
   with Nvidia’s C-based runtime.
 * Completeness. PyCUDA puts the full power of CUDA’s driver API at your
   disposal, if you wish.
 * Automatic Error Checking. All CUDA errors are automatically translated
   into Python exceptions.
 * Speed. PyCUDA’s base layer is written in C++, so all the niceties
   above are virtually free.
 * Helpful Documentation.

Inne pakiety związane z python-pycuda

• dep: libboost-python1.67.0

  Boost.Python Library

• dep: libboost-thread1.67.0

  portable C++ multi-threading

• dep: libc6 (>= 2.14)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libcuda1 (>= 340)

  NVIDIA CUDA Driver Library

• dep: libcurand9.2

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libgcc1 (>= 1:3.0)

  Biblioteka wspomagająca GCC

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: nvidia-cuda-toolkit

  NVIDIA CUDA development toolkit

• dep: python

  Interaktywny, wysokopoziomowy język obiektowy (wersja Python2)

  dep: python (<< 2.8)

  dep: python (>= 2.7~)

• dep: python-appdirs (>= 1.4.0)

  determining appropriate platform-specific directories (Python 2)

• dep: python-decorator (>= 3.2.0)

  simplify usage of Python decorators by programmers

• dep: python-mako

  Tworzenie szybkich i lekkich szablonów na platformę Pythona

• dep: python-numpy (>= 1:1.16.0~rc1)

  Szybkie dodawanie obiektów tablicy, moduł do języka Python

• dep: python-numpy-abi9

  pakiet wirtualny udostępniany przez python-numpy

• dep: python-pytools (>= 2011.5)

  big bag of things supplementing Python standard library

• rec: python-pycuda-doc

  module to access Nvidia‘s CUDA computation API (documentation)

• sug: python-matplotlib

  Python based plotting system in a style similar to Matlab

• sug: python-opengl

  Dowiązania pytona do OpenGL (Python 2)

• sug: python-pycuda-dbg

  Python module to access Nvidia‘s CUDA API (debug extensions)

• sug: python-pytest

  Simple, powerful testing in Python

Pobieranie python-pycuda

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	308,2 KiB	1 954,0 KiB	[lista plików]