Pakiet: r-bioc-limma (3.38.3+dfsg-1)

[ Pakiet źródłowy: r-bioc-limma  ]

linear models for microarray data

A Bioconductor package for the analysis of gene expression microarray data, especially the use of linear models for analysing designed experiments and the assessment of differential expression. The package includes pre-processing capabilities for two-colour spotted arrays. The differential expression methods apply to all array platforms and treat Affymetrix, single channel and two channel experiments in a unified way.

Znaczniki: Biologia: Kwasy nukleinowe, Dziedzina: Biologia, field::biology:bioinformatics, implemented-in::r, Interfejs użytkownika: Wiersz poleceń, Rola: Program

Inne pakiety związane z r-bioc-limma

• dep: libc6 (>= 2.17) [arm64]

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.4) [nie arm64]

• dep: r-api-3.5

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-base-core

• dep: r-api-bioc-3.8

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-bioc-biocgenerics

• dep: r-base-core (>= 3.5.1-2)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• sug: r-bioc-affy

  BioConductor methods for Affymetrix Oligonucleotide Arrays

• sug: r-bioc-annotationdbi

  GNU R Annotation Database Interface for BioConductor

• sug: r-bioc-biobase

  base functions for Bioconductor

• sug: r-bioc-go.db

  annotation maps describing the entire Gene Ontology

• sug: r-cran-biasedurn

  GNU R Biased Urn model distributions

• sug: r-cran-ellipse

  GNU R functions for drawing ellipses and ellipse-like confidence regions

• sug: r-cran-gplots

  GNU R package with tools for plotting data by Greg Warnes et al

• sug: r-cran-mass

  GNU R package of Venables and Ripley's MASS

• sug: r-cran-statmod (>= 1.2.2)

  GNU R package providing algorithms and functions for statistical modeling

Pobieranie r-bioc-limma

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	1 623,3 KiB	1 940,0 KiB	[lista plików]
arm64	1 622,2 KiB	1 936,0 KiB	[lista plików]
armhf	1 622,5 KiB	1 931,0 KiB	[lista plików]
i386	1 615,2 KiB	1 926,0 KiB	[lista plików]