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パッケージ: weka (3.6.6-1)

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データマイニング作業用機械学習アルゴリズム集

Weka は Java による機械学習アルゴリズム集であり、コマンドラインからも、 自分の Java コードからの呼び出しのどちらでも利用できます。Weka は 新しい機械学習スキーマの開発にも適しています。

実装されているスキーマとしては、決定ツリー誘導因子、ルール学習ツール、 モデルツリージェネレータ、サポートベクトルマシン (SVM)、局所的重み付け回帰、 インスタンスベースの学習、バギング、ブースティング、そしてスタッキングが含 まれます。 また、クラスタリング手法や関連ルール学習ツールも含まれます。 実際の学習スキーマとは別に、Weka にはデータセットの前処理に使うための 多種多様なツールも含まれます。

本パッケージにはバイナリとサンプルが含まれます。

タグ: 分野: 統計学, 実装言語: Java, ユーザインタフェース: interface::commandline, interface::x11, 役割: プログラム, 科学: 計算, 対象範囲: scope::utility, use::analysing, 目的: 計算, サポート形式: works-with-format::TODO, works-with::db, 取り扱い対象: テキスト, X ウィンドウシステム: アプリケーション

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