パッケージ: python3-numpy-rms (0.6.0-1 など)
python3-numpy-rms に関するリンク
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メンテナ:
外部の資源:
- ホームページ [github.com]
類似のパッケージ:
fast root mean square calculation for NumPy arrays
This library provides a fast implementation of root mean square (RMS) calculations for NumPy arrays. It computes RMS values over fixed-size windows and returns the resulting series.
The function operates on one-dimensional or two-dimensional float32 arrays stored in contiguous memory. Given an input array and a window size, it calculates the RMS value for each window, producing a sequence of RMS values. This is useful for summarising signal magnitude over time or across grouped samples.
The implementation is written in C and includes architecture-specific optimisations for x86-64 (AVX) and ARM (NEON) systems, allowing efficient processing of large arrays where repeated RMS calculations would otherwise be costly.
The module focuses on a single task: efficient RMS computation for NumPy array data. It does not attempt to provide a full signal-processing framework.
その他の python3-numpy-rms 関連パッケージ
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- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.4) [amd64, i386, s390x]
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- dep: python3
- 対話式の高レベルオブジェクト指向言語 (デフォルト python3 バージョン)
python3-numpy-rms のダウンロード
| アーキテクチャ | バージョン | パッケージサイズ | インストールサイズ | ファイル |
|---|---|---|---|---|
| amd64 | 0.6.0-1+b1 | 9.9 kB | 41.0 kB | [ファイル一覧] |
| arm64 | 0.6.0-1 | 9.3 kB | 93.0 kB | [ファイル一覧] |
| i386 | 0.6.0-1 | 9.3 kB | 40.0 kB | [ファイル一覧] |
| ppc64el | 0.6.0-1 | 9.6 kB | 93.0 kB | [ファイル一覧] |
| riscv64 | 0.6.0-1 | 8.9 kB | 36.0 kB | [ファイル一覧] |
| s390x | 0.6.0-1 | 9.1 kB | 36.0 kB | [ファイル一覧] |