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Package: python3-pymoc (0.5.0-4)

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mappe Multi-Order Coverage in Python per Virtual Observatory

PyMOC fornisce una libreria compatibile con Python per gestire MOC.

Spesso le immagini o i cataloghi delle indagini astronomiche sono sparsi e coprono solo una piccola parte del cielo. In una mappa Multi-Order Coverage l'estensione dei dati in un particolare dataset è messa in cache come immagine maschera pre-calcolata. La natura gerarchica permette veloci operazioni booleane nello spazio delle immagini, senza richiedere di eseguire complessi calcoli geometrici. I servizi come VizieR generalmente offrono le maschere MOC, permettendo un'esperienza più veloce in applicazioni grafiche come Aladin, o per i ricercatori che hanno bisogno di localizzare velocemente quali dataset possono contenere coperture sovrapposte.

La stessa immagine maschera MOC è tassellata e memorizzata nel formato NASA HealPix, codificato dentro a un contenitore di immagini FITS. L'uso del metodo di tassellazione HealPix (Hierarchical Equal Area isoLatitude Pixelization) assicura che la maggiore precisione (pixel) nella maschera sia disponibile quando vengono descritte forme complesse come nell'approssimazione dei bordi dei poligoni o delle indagini, mentre è necessario memorizzare solo una singola grande cella/pixel quando una copertura è completamente all'interno o all'esterno della maschera. I cataloghi possono essere resi sulla maschera come cerchi.

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