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etichettatore e analizzatore per linguaggi naturali (runtime)

MBL (Memory-Based Learning, apprendimento basato sulla memoria) è un metodo di apprendimento macchina applicabile ad una vasta gamma di compiti in NLP (Natural Language Processing, elaborazione del linguaggio naturale).

Frog è un sistema modulare che integra etichettatore morfosintattico, lemmatizzatore, analizzatore morfologico e analizzatore di dipendenze per linguaggi naturali. È basato sul suo predecessore TADPOLE (TAgger, Dependency Parser, and mOrphoLogical analyzEr). Usando tecniche Memory-Based Learning, frog divide in token, etichetta, lemmatizza e segmenta morfologicamente token di parole in file di testo UTF-8 in ingresso e assegna un grafo di dipendenze a ciascuna frase. Frog è particolarmente indirizzato alla crescente necessità di sistemi NLP veloci e automatici applicabili a raccolte di documenti molto grandi (da milioni di parole a miliardi) che stanno diventando disponibili grazie alla progressiva digitalizzazione di dati testuali vecchi e nuovi. Fino ad ora, frog è stato solamente testato e usato usando corpora di linguaggio naturale olandese (vedere il pacchetto frogdata per dei campioni).

Frog è un prodotto del Centre of Language and Speech Technology presso la Radboud University Nijmegen, include il lavoro precedente del ILK Research Group (Tilburg University, Paesi Bassi) e del CLiPS Research Centre (University of Antwerp, Belgio).

Se si compiono ricerche scientifiche in NLP, Frog sarà probabilmente utile.

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