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Paquet : yorick-mira (1.1.0+git20170124.3bd1c3~dfsg1-2)

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reconstruction d'image d'interferométrie optique avec Yorick

MiRA est un algorithme pour la reconstruction d'image à partir de données fournies par des interféromètres optiques. Il est écrit dans le langage Yorick et exploité à l'aide de l'interpréteur Yorick.

MiRA a gagné le concours de beauté d'imagerie interférométrique 2008 organisé par l'Union Astronomique Internationale (IAU) pour comparer les algorithmes d'image de synthèse conçus pour l'interférométrie optique. En un mot, MiRA fonctionne par minimisation directe d'une probabilité pénalisée. Cette pénalité est la somme de deux termes : un terme de probabilité (typiquement un x2) qui applique une concordance du modèle avec les données, ainsi qu'un terme de régularisation pour justifier les précédents. Ceux-ci sont nécessaires pour contre-balancer les dégénérescences multiples liées à la dispersion de l'échantillonnage de fréquence spatiale. MiRA met en œuvre plusieurs régularisations différentes (quadratique ou préservant le lissage des contours, variation totale, entropie maximum, etc.) et laisse l'utilisateur définir ses propres précédents. La pénalité de probabilité est modulaire et conçue pour tenir compte de toute sorte de donnée disponible (visibilités complexes, spectre de puissance et/ou phase de clôture). Un des atouts de MiRA est qu'il est entièrement basé sur une approche de problème inversé et peut par conséquent s'en sortir avec des ensembles de données incomplets ; par exemple, MiRA peut construire une image sans aucune information de phase de Fourier. Les données d'entrée doivent être au format OI-FITS.

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