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Paquet : python3-faiss (1.13.2-1 et autres)

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Python 3 module for efficient similarity search and clustering of dense vectors

Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is developed by Facebook AI Research.

This package contains the CPU-only version of the Python interface.

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Architecture Version Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
alpha (portage non officiel) 1.13.2-1 3 908,0 ko27 059,0 ko [liste des fichiers]
amd64 1.13.2-1 4 500,1 ko23 659,0 ko [liste des fichiers]
arm64 1.13.2-1 3 793,1 ko22 407,0 ko [liste des fichiers]
armhf 1.13.2-1 2 783,1 ko17 193,0 ko [liste des fichiers]
hppa (portage non officiel) 1.13.2-1 4 061,7 ko33 651,0 ko [liste des fichiers]
i386 1.13.2-1 4 607,4 ko26 057,0 ko [liste des fichiers]
ia64 (portage non officiel) 1.8.0-5 3 990,3 ko39 342,0 ko [liste des fichiers]
loong64 1.13.2-1 4 002,2 ko24 007,0 ko [liste des fichiers]
m68k (portage non officiel) 1.13.2-1 4 166,2 ko23 561,0 ko [liste des fichiers]
ppc64 (portage non officiel) 1.13.2-1 4 198,5 ko29 959,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 1.13.2-1 4 300,8 ko27 527,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 1.13.2-1 4 466,8 ko20 807,0 ko [liste des fichiers]
s390x 1.13.2-1 4 239,7 ko24 239,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 1.13.2-1 5 012,6 ko24 445,0 ko [liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel) 1.12.0-1 1 624,8 ko11 337,0 ko [liste des fichiers]
x32 (portage non officiel) 1.12.0-1 2 119,5 ko10 860,0 ko [liste des fichiers]