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Paquet : liblinear4 (2.3.0+dfsg-5 et autres)

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Library for Large Linear Classification

LIBLINEAR is a library for learning linear classifiers for large scale applications. It supports Support Vector Machines (SVM) with L2 and L1 loss, logistic regression, multi class classification and also Linear Programming Machines (L1-regularized SVMs). Its computational complexity scales linearly with the number of training examples making it one of the fastest SVM solvers around. It also provides Python bindings.

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Architecture Version Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
alpha (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 43,0 ko110,0 ko [liste des fichiers]
amd64 2.3.0+dfsg-5 42,6 ko102,0 ko [liste des fichiers]
arm64 2.3.0+dfsg-5 38,4 ko93,0 ko [liste des fichiers]
armel 2.3.0+dfsg-5 41,2 ko97,0 ko [liste des fichiers]
armhf 2.3.0+dfsg-5 37,4 ko77,0 ko [liste des fichiers]
hppa (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 43,8 ko103,0 ko [liste des fichiers]
i386 2.3.0+dfsg-5 43,2 ko97,0 ko [liste des fichiers]
ia64 (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 50,8 ko160,0 ko [liste des fichiers]
m68k (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 39,9 ko93,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 2.3.0+dfsg-5 42,2 ko105,0 ko [liste des fichiers]
ppc64 (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 46,4 ko166,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 2.3.0+dfsg-5 45,7 ko166,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 2.3.0+dfsg-5+b1 38,8 ko87,0 ko [liste des fichiers]
s390x 2.3.0+dfsg-5 40,2 ko101,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 47,0 ko97,0 ko [liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 40,1 ko104,0 ko [liste des fichiers]
x32 (portage non officiel) 2.3.0+dfsg-5 42,0 ko97,0 ko [liste des fichiers]