Paquet : llama.cpp-tests (5882+dfsg-3)

[ Paquet source : llama.cpp  ]

LLM inference in C/C++ - tests

The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware - locally and in the cloud.

 * Plain C/C++ implementation without any dependencies
 * Apple silicon is a first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate
   and Metal frameworks
 * AVX, AVX2, AVX512 and AMX support for x86 architectures
 * 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit, and 8-bit integer quantization
   for faster inference and reduced memory use
 * Custom CUDA kernels for running LLMs on NVIDIA GPUs (support for AMD GPUs
   via HIP and Moore Threads MTT GPUs via MUSA)
 * Vulkan and SYCL backend support
 * CPU+GPU hybrid inference to partially accelerate models larger than the
   total VRAM capacity

The compute functionality is provided by ggml. By default, ggml's CPU backend is installed, but there are many other backends for CPUs and GPUs.

This package contains all of the test binaries, mainly for autopkgtests.

Autres paquets associés à llama.cpp-tests

• dep: libc6 (>= 2.38)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcurl4t64 (>= 7.16.2)

  bibliothèque de transfert par URL côté client et simple d'utilisation - avec OpenSSL

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non ppc64el, riscv64]

  bibliothèque de prise en charge de GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [riscv64]

  dep: libgcc-s1 (>= 3.4.4) [ppc64el]

• dep: libggml0 (>= 0.0~git20250712.d62df60)

  Tensor library for machine learning - libraries

• dep: libllama0 (= 5882+dfsg-3)

  LLM inference in C/C++ - libraries

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

Télécharger llama.cpp-tests

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	1 438,7 ko	9 817,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	1 273,8 ko	9 897,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	1 450,9 ko	11 625,0 ko	[liste des fichiers]
riscv64	1 504,4 ko	8 225,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	1 329,7 ko	10 061,0 ko	[liste des fichiers]