Paquet : r-bioc-densvis (1.16.0+dfsg-1 et autres)
Liens pour r-bioc-densvis
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source r-bioc-densvis :
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg-1.dsc]
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg.orig.tar.xz]
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg-1.debian.tar.xz]
Responsables :
Ressources externes :
- Page d'accueil [bioconductor.org]
Paquets similaires :
Paquet « expérimental »
Avertissement : ce paquet appartient à la distribution expérimentale
. Cela signifie qu'il peut être instable ou bogué et peut éventuellement causer des pertes de données. Assurez-vous de consulter le journal des modifications (changelog
) et les autres documentations existantes avant de l'utiliser.
density-preserving data visualization via non-linear dimensionality reduction
Implements the density-preserving modification to t-SNE and UMAP described by Narayan et al. (2020) <doi:10.1101/2020.05.12.077776>. The non-linear dimensionality reduction techniques t-SNE and UMAP enable users to summarise complex high-dimensional sequencing data such as single cell RNAseq using lower dimensional representations. These lower dimensional representations enable the visualisation of discrete transcriptional states, as well as continuous trajectory (for example, in early development). However, these methods focus on the local neighbourhood structure of the data. In some cases, this results in misleading visualisations, where the density of cells in the low-dimensional embedding does not represent the transcriptional heterogeneity of data in the original high-dimensional space. den-SNE and densMAP aim to enable more accurate visual interpretation of high-dimensional datasets by producing lower-dimensional embeddings that accurately represent the heterogeneity of the original high-dimensional space, enabling the identification of homogeneous and heterogeneous cell states. This accuracy is accomplished by including in the optimisation process a term which considers the local density of points in the original high-dimensional space. This can help to create visualisations that are more representative of heterogeneity in the original high-dimensional space.
Autres paquets associés à r-bioc-densvis
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- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.29) [non alpha, loong64, riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.40) [loong64]
-
- dep: libc6.1 (>= 2.29) [alpha]
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6.1-udeb
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non alpha, riscv64, sparc64]
- bibliothèque de prise en charge de GCC
- dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [alpha, riscv64, sparc64]
-
- dep: libgomp1 (>= 4.2.1)
- bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)
-
- dep: libstdc++6 (>= 14)
- bibliothèque standard C++ de GNU v3
-
- dep: r-api-4.0
- Paquet indisponible
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- dep: r-api-bioc-3.19 [alpha]
- Paquet indisponible
-
- dep: r-api-bioc-3.20 [non alpha]
- Paquet indisponible
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- dep: r-bioc-basilisk [non alpha]
- freezing Python dependencies inside Bioconductor packages
- dep: r-bioc-basilisk (>= 1.16.0) [alpha]
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- dep: r-cran-assertthat
- assertions pré et post aisées pour GNU R
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- dep: r-cran-irlba
- GNU R fast truncated SVD, PCA and symmetric eigendecomposition
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- dep: r-cran-rcpp
- GNU R package for Seamless R and C++ Integration
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- dep: r-cran-reticulate
- R interface to Python modules, classes, and functions
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- dep: r-cran-rtsne
- t-SNE de GNU R utilisant l’algorithme de Barnes-Hut
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- sug: r-bioc-biocstyle
- standard styles for vignettes and other Bioconductor documents
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- sug: r-cran-ggplot2
- implementation of the Grammar of Graphics
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- sug: r-cran-knitr
- GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming
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- sug: r-cran-rmarkdown
- convert R markdown documents into a variety of formats
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- sug: r-cran-testthat
- GNU R testsuite
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- sug: r-cran-uwot
- GNU R uniform manifold approximation and projection (UMAP)
Télécharger r-bioc-densvis
Architecture | Version | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
---|---|---|---|---|
alpha (portage non officiel) | 1.14.0+dfsg-1~0exp1 | 79,5 ko | 215,0 ko | [liste des fichiers] |
amd64 | 1.16.0+dfsg-1 | 82,6 ko | 204,0 ko | [liste des fichiers] |
arm64 | 1.16.0+dfsg-1 | 77,0 ko | 216,0 ko | [liste des fichiers] |
loong64 (portage non officiel) | 1.16.0+dfsg-1 | 79,3 ko | 200,0 ko | [liste des fichiers] |
mips64el | 1.16.0+dfsg-1 | 77,4 ko | 224,0 ko | [liste des fichiers] |
ppc64 (portage non officiel) | 1.16.0+dfsg-1 | 86,8 ko | 283,0 ko | [liste des fichiers] |
ppc64el | 1.16.0+dfsg-1 | 85,9 ko | 280,0 ko | [liste des fichiers] |
riscv64 | 1.16.0+dfsg-1 | 80,8 ko | 184,0 ko | [liste des fichiers] |
s390x | 1.16.0+dfsg-1 | 85,6 ko | 220,0 ko | [liste des fichiers] |
sparc64 (portage non officiel) | 1.16.0+dfsg-1 | 74,8 ko | 1 117,0 ko | [liste des fichiers] |