Paquet : weka (3.6.14-1)

[ Paquet source : weka  ]

algorithmes d'apprentissage automatique pour l’exploration de données

Weka est un ensemble d’algorithmes d'apprentissage automatique écrits en Java pouvant être utilisés soit à partir de la ligne de commande, ou appelés à partir d’une ligne de code Java. Weka est parfaitement adapté au développement de nouveaux projets d’apprentissage automatique.

Les programmes mis en œuvre couvrent les domaines d’induction d’arbre de décision, d’apprentissage de règles d’association, de générateurs d’arbre de modèles, de machines à vecteurs de support, de régression avec pondération locale, d’apprentissage basé sur la mémoire, « bagging », « boosting » et « stacking ». Des méthodes pour grappes sont aussi incluses ainsi qu’un apprentissage de règles d’association. En plus des schémas d’apprentissage à proprement parler, Weka fournit aussi une grande variété d’outils pouvant être utilisés pour le prétraitement d’ensembles de données.

Ce paquet fournit les exécutables et des exemples.

Étiquettes: Domaine: Statistiques, Mis en œuvre en: Java, Interface utilisateur: interface::commandline, interface::graphical, Système X Window, Rôle: role::program, science::calculation, Champ d'application: Utilitaire, But: Analyse, use::calculating, works-with-format::TODO, Fonctionne avec: Bases de données, works-with::text, x11::application

Autres paquets associés à weka

• dep: cup (>= 0.11a+20060608)

  Générateur d'analyseur syntaxique LALR pour Java(tm)

• dep: default-jre

  environnement d'exécution Java standard ou compatible

  ou java7-runtime

  paquet virtuel fourni par default-jre, openjdk-11-jre

  ou java6-runtime

  paquet virtuel fourni par default-jre, openjdk-11-jre

• dep: java-wrappers

  enveloppeurs pour des exécutables Java

• sug: libsvm-java

  Java API to support vector machine library (libsvm.jar)

Télécharger weka

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	7 077,6 ko	8 047,0 ko	[liste des fichiers]