Paquet : xgboost (1.2.1-1)

[ Paquet source : xgboost  ]

Scalable and Flexible Gradient Boosting (Executable)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

Autres paquets associés à xgboost

• dep: libc6 (>= 2.29)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libdmlc0 (>= 0.0~git20200912.bfad207)

  Distributed Machine Learning Common Codebase (dev)

• dep: libgcc-s1 (>= 3.5)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libgomp1 (>= 6)

  bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)

• dep: librabit0 (>= 0.0~git20200628.74bf00a)

  Reliable Allreduce and Broadcast Interface (libs)

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libxgboost0 (= 1.2.1-1)

  Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
armhf	782,9 ko	1 850,0 ko	[liste des fichiers]