Paquet : python3-plfit (0.9.4+ds-1 et autres)

[ Paquet source : plfit  ]

fitting power-law distributions to empirical data -- Python

The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].

This package provides a Python module.

Autres paquets associés à python3-plfit

• dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  dep: libc6 (>= 2.4) [non amd64, arm64, ppc64el]

• dep: libplfit0 (>= 0.8.2)

  fitting power-law distributions to empirical data -- library

• dep: libpython3.11 (>= 3.11.0)

  Shared Python runtime library (version 3.11)

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

  dep: python3 (<< 3.12)

  dep: python3 (>= 3.11~)

Télécharger python3-plfit

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Version	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	0.9.4+ds-1+b1	23,5 ko	103,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	0.9.4+ds-1+b1	22,8 ko	163,0 ko	[liste des fichiers]
armel	0.9.4+ds-1+b1	21,4 ko	96,0 ko	[liste des fichiers]
armhf	0.9.4+ds-1+b1	20,8 ko	96,0 ko	[liste des fichiers]
i386	0.9.4+ds-1+b1	24,0 ko	100,0 ko	[liste des fichiers]
mips64el	0.9.4+ds-1+b1	21,2 ko	103,0 ko	[liste des fichiers]
mipsel	0.9.4+ds-1+b1	20,7 ko	100,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	0.9.4+ds-1+b1	25,4 ko	163,0 ko	[liste des fichiers]