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Paquet : python3-thinc (8.1.7-1)

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apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel en Python

Thinc est une bibliothèque d’apprentissage automatique servant de dorsal pour spaCy <https://spacy.io>. Elle présente un modèle linéaire ayant passé l’épreuve du feu pour de larges problèmes d’apprentissage à vecteurs de support et un modèle de réseau neuronal encore en développement pour spaCy version 2.0 <https://spacy.io/usage/v2>.

Thinc est une boîte à outils pratique pour mettre en œuvre les modèles qui suivent l’architecture « Embed, encode, attend, predict » (intégrer, encoder, attendre, prédire). Elle est conçue pour être facile à installer, efficace du point de vue utilisation du CPU et optimisée pour le traitement automatique du langage naturel et l’apprentissage profond avec du texte, en particulier, pour une entrée structurée hiérarchiquement.

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