Paketti: python3-ml-dtypes (0.5.4-1)

[ Source: ml-dtypes  ]

Several NumPy dtype extensions used in machine learning

ml_dtypes is a stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning libraries, including:

 * bfloat16: an alternative to the standard float16 format
 * 8-bit floating point representations, parameterized by number of exponent
   and mantissa bits, as well as the bias (if any) and representability of
   infinity, NaN, and signed zero.
    float8_e3m4
    float8_e4m3
    float8_e4m3b11fnuz
    float8_e4m3fn
    float8_e4m3fnuz
    float8_e5m2
    float8_e5m2fnuz
    float8_e8m0fnu
 * Microscaling (MX) sub-byte floating point representations:
    float4_e2m1fn
    float6_e2m3fn
    float6_e3m2fn
 * Narrow integer encodings:
    int2
    int4
    uint2
    uint4

Muut pakettiin python3-ml-dtypes liittyvät paketit

• dep: libc6 (>= 2.27)

  GNU-C-kirjasto: jaetut kirjastot
  myös näennäispaketti, jonka toteuttaa libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 4.5)

  GCC:n apukirjasto

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  GNU standardi C++ -kirjasto, versio 3

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.15)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-numpy2-abi0

  näennäispaketti, jonka toteuttaa python3-numpy

  tai python3-numpy-abi9

  näennäispaketti, jonka toteuttaa python3-numpy

Imuroi python3-ml-dtypes

Imurointi kaikille saataville arkkitehtuureille

Arkkitehtuuri	Paketin koko	Koko asennettuna	Tiedostot
riscv64	291.7 kt	2,149.0 kt	[tiedostoluettelo]