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Paket: autoclass (3.3.6-1)

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Automatische Klassifikation bzw. Clustering

AutoClass löst das Problem der automatischen Entdeckung von Klassen in Daten (manchmal auch »Clustering« oder »unüberwachtes Lernen« genannt), das sich von der Erzeugung von Klassenbeschreibungen aus gekennzeichneten Beispielen (»überwachtes Lernen« genannt) unterscheidet. Es soll die »natürlichen« Klassen in Daten entdecken. AutoClass kann auf Beobachtungen von Dingen angewandt werden, die durch eine Attributmenge ausgedrückt werden können, ohne sich auf andere Dinge zu beziehen. Die Datenwerte der einzelnen Attribute müssen entweder Nummern oder Elemente einer festen Menge von Symbolen sein. Bei numerischen Daten muss ein Messfehler angegeben werden.

Markierungen: Feld: Mathematik, Benutzer-Schnittstellen: Kommandozeile, Rolle: Programm, Zweck: Hilfswerkzeug, Zweck: Daten-Organisation

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