Пакет: vowpal-wabbit (8.6.1.dfsg1-1 и други)

[ Източник: vowpal-wabbit  ]

fast and scalable online machine learning algorithm

Vowpal Wabbit is a fast online machine learning algorithm. The core algorithm is specialist gradient descent (GD) on a loss function (several are available). VW features:

 - flexible input data specification
 - speedy learning
 - scalability (bounded memory footprint, suitable for distributed
   computation)
 - feature pairing

Етикети: Implemented in: C++, User Interface: Command Line, Role: role::program, scope::utility

Други пакети, свързани с vowpal-wabbit

• dep: libboost-program-options1.58.0 [не amd64, i386, x32]

  Пакетът не е наличен

• dep: libc6 (>= 2.11) [hppa]

  GNU C Library: Shared libraries
  също и виртуален пакет, предлаган от libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  dep: libc6 (>= 2.19) [mips64el, sh4]

  dep: libc6 (>= 2.29) [amd64, i386, x32]

  dep: libc6 (>= 2.4) [armel, armhf, m68k, ppc64, s390x, sparc64]

• dep: libc6.1 (>= 2.4) [alpha]

  GNU C Library: Shared libraries
  също и виртуален пакет, предлаган от libc6.1-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [amd64, i386, x32]

  GCC support library

• dep: libgcc1 [mips64el]

  Пакетът не е наличен

  dep: libgcc1 (>= 1:4.1.1) [alpha, ppc64, ppc64el, s390x, sparc64]

  dep: libgcc1 (>= 1:4.2.1) [sh4]

  dep: libgcc1 (>= 1:4.4.0) [armel, armhf]

  dep: libgcc1 (>= 1:4.7) [arm64]

• dep: libgcc2 (>= 4.2.1) [m68k]

  Пакетът не е наличен

• dep: libgcc4 (>= 4.1.1) [hppa]

  Пакетът не е наличен

• dep: libstdc++6 (>= 5.2) [не amd64, i386, x32]

  GNU Standard C++ Library v3

  dep: libstdc++6 (>= 9) [amd64, i386, x32]

• dep: libvw0 (= 7.3-1.1+b1) [arm64, mips64el, ppc64el]

  fast and scalable online machine learning algorithm - dynamic library

  dep: libvw0 (= 7.3-1.1+b2) [armel, armhf, hppa, m68k, s390x, sh4, sparc64]

  dep: libvw0 (= 7.3-1.1+b3) [alpha, ppc64]

  dep: libvw0 (= 8.6.1.dfsg1-1+b2) [x32]

  dep: libvw0 (= 8.6.1.dfsg1-1+b3) [amd64, i386]

• dep: zlib1g (>= 1:1.1.4) [не amd64, i386, x32]

  compression library - runtime

• sug: vowpal-wabbit-doc

  fast and scalable online machine learning algorithm - documentation

Изтегляне на vowpal-wabbit

Изтегляне за всички налични архитектури

Архитектура	Версия	Големина на пакета	Големина след инсталиране	Файлове
alpha (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b3	18,5 кБ	77,0 кБ	[списък на файловете]
amd64	8.6.1.dfsg1-1+b3	56,2 кБ	239,0 кБ	[списък на файловете]
arm64	7.3-1.1+b1	18,0 кБ	69,0 кБ	[списък на файловете]
armel	7.3-1.1+b2	17,2 кБ	58,0 кБ	[списък на файловете]
armhf	7.3-1.1+b2	16,9 кБ	54,0 кБ	[списък на файловете]
hppa (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b2	18,9 кБ	65,0 кБ	[списък на файловете]
i386	8.6.1.dfsg1-1+b3	60,5 кБ	226,0 кБ	[списък на файловете]
m68k (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b2	17,5 кБ	66,0 кБ	[списък на файловете]
mips64el	7.3-1.1+b1	18,7 кБ	72,0 кБ	[списък на файловете]
ppc64 (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b3	18,2 кБ	221,0 кБ	[списък на файловете]
ppc64el	7.3-1.1+b1	17,8 кБ	221,0 кБ	[списък на файловете]
s390x	7.3-1.1+b2	18,2 кБ	69,0 кБ	[списък на файловете]
sh4 (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b2	18,1 кБ	58,0 кБ	[списък на файловете]
sparc64 (неофициална архитектура)	7.3-1.1+b2	17,2 кБ	80,0 кБ	[списък на файловете]
x32 (неофициална архитектура)	8.6.1.dfsg1-1+b2	55,9 кБ	227,0 кБ	[списък на файловете]