Исходный код torch3:
Torch is a machine-learning library, written in C++. Its aim is to provide the state-of-the-art of the best algorithms.
* Many gradient-based methods, including multi-layered perceptrons, radial basis functions, and mixtures of experts. Many small "modules" (Linear module, Tanh module, SoftMax module, ...) can be plugged together. * Support Vector Machine, for classification and regression. * Distribution package, includes Kmeans, Gaussian Mixture Models, Hidden Markov Models, and Bayes Classifier, and classes for speech recognition with embedded training. * Ensemble models such as Bagging and Adaboost. * Non-parametric models such as K-nearest-neighbors, Parzen Regression and Parzen Density Estimator.
This package is the Torch development package (header files and static library.)
|
|
|
| Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
|---|---|---|---|
| alpha | 1 035,2 Кб | 3520 Кб | [список файлов] |
| amd64 | 938,3 Кб | 2920 Кб | [список файлов] |
| armel | 910,9 Кб | 2584 Кб | [список файлов] |
| avr32 (неофициальный перенос) | 982,3 Кб | 2792 Кб | [список файлов] |
| hppa | 980,3 Кб | 2772 Кб | [список файлов] |
| i386 | 901,8 Кб | 2556 Кб | [список файлов] |
| ia64 | 1 052,2 Кб | 3504 Кб | [список файлов] |
| kfreebsd-amd64 | 928,7 Кб | 2818 Кб | [список файлов] |
| kfreebsd-i386 | 888,1 Кб | 2450 Кб | [список файлов] |
| m68k (неофициальный перенос) | 896,6 Кб | 2564 Кб | [список файлов] |
| mips | 956,7 Кб | 2840 Кб | [список файлов] |
| mipsel | 957,0 Кб | 2840 Кб | [список файлов] |
| powerpc | 942,9 Кб | 2736 Кб | [список файлов] |
| s390 | 907,6 Кб | 2612 Кб | [список файлов] |
| sparc | 895,0 Кб | 2596 Кб | [список файлов] |