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AutoClass soluciona o problema da descoberta automática de classes em dados (algumas vezes chamada clustering, ou aprendizado não supervisionado), distinta da geração de descrições de classes a partir de exemplos rotulados (chamada de aprendizado supervisionado). Ele tenta descobrir as classes "naturais" nos dados. AutoClass é aplicável na observação de coisas que possam ser descritas por um conjunto de atributos, sem referência a outras coisas. Os valores dos dados correspondentes a cada atributo são limitados a serem ou números ou os elementos de um conjunto fixo de símbolos. Com dados numéricos, um erro de medida deve ser fornecido. Para maiores informações, veja http://ic-www.arc.nasa.gov/ic/projects/bayes-group/autoclass/ .
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| Architecture | Package Size | Installed Size | Files |
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| alpha | 586.0 kB | 1152 kB | [list of files] |
| amd64 | 552.4 kB | 1064 kB | [list of files] |
| arm | 544.0 kB | 1032 kB | [list of files] |
| hppa | 566.5 kB | 1080 kB | [list of files] |
| i386 | 542.1 kB | 1044 kB | [list of files] |
| ia64 | 638.6 kB | 1372 kB | [list of files] |
| mips | 574.0 kB | 1164 kB | [list of files] |
| mipsel | 574.7 kB | 1164 kB | [list of files] |
| powerpc | 561.3 kB | 1080 kB | [list of files] |
| s390 | 549.2 kB | 1052 kB | [list of files] |
| sparc | 544.4 kB | 1044 kB | [list of files] |