Paquet : python-mvpa (0.4.5~dev23-2)

[ Paquet source : pymvpa  ]

multivariate pattern analysis with Python

Python module to ease pattern classification analyses of large datasets. It provides high-level abstraction of typical processing steps (e.g. data preparation, classification, feature selection, generalization testing), a number of implementations of some popular algorithms (e.g. kNN, GNB, Ridge Regressions, Sparse Multinomial Logistic Regression), and bindings to external machine learning libraries (libsvm, shogun).

While it is not limited to neuroimaging data (e.g. fMRI, or EEG) it is eminently suited for such datasets.

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation Python, Bibliothèques, Domaine: Imagerie médicale, Mis en œuvre en: Python, Interface utilisateur: Ligne de commande, Interactive en mode texte, Rôle: Bibliothèque de programmation, Programme, Champ d'application: Application, But: Analyse, Fonctionne avec: Image, Image matricielle, Format pris en charge: Texte simple

Autres paquets associés à python-mvpa

• dep: python (>= 2.5)

  langage interactif de haut niveau orienté objet (version par défaut)

• dep: python-mvpa-lib (>= 0.4.5~dev23-2)

  low-level implementations and bindings for PyMVPA

• dep: python-numpy

  gestion rapide des tableaux avec Python

• dep: python-support (>= 0.90.0)

  Support de la reconstruction automatique pour les modules python

• dep: python2.6

  un langage interactif de haut niveau orienté objet (version 2.6)

• rec: python-matplotlib

  Python based plotting system in a style similar to Matlab

• rec: python-mdp

  Modular toolkit for Data Processing

• rec: python-nifti

  Interface Python pour bibliothèques d'entrée-sortie NIfTI

• rec: python-psyco

  Python specializing compiler

• rec: python-pywt

  Python extension implementing of wavelet transformations

• rec: python-reportlab

  bibliothèque ReportLab pour créer des documents PDF en utilisant Python

• rec: python-scipy

  scientific tools for Python

• rec: shogun-python-modular

  Large Scale Machine Learning Toolbox

• sug: fsl

  Metapackage for the latest version of FSL

• sug: fslview

  Visualiseur de données (f)MRI et DTI

• sug: python-lxml

  pythonic binding for the libxml2 and libxslt libraries

• sug: python-mvpa-doc

  documentation and examples for PyMVPA

• sug: python-nose

  test discovery and running for Python's unittest

• sug: python-openopt

  Python module for numerical optimization

• sug: python-rpy

  Python interface to the GNU R language and environment

Télécharger python-mvpa

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
all	2 114,9 ko	4 148,0 ko	[liste des fichiers]