Package: autoclass (3.3.6-1)

[ Source: autoclass  ]

Classification automatique ou mise en grappe

AutoClass résout le problème de la découverte automatique de classes dans des données (parfois appelé clustering ou unsupervised learning) à la différence de la génération de description de classes à partir d'exemples nommés (appelé supervised learning). Il essaie de découvrir des classes « naturelles » dans les données. AutoClass est applicable à des observations de choses qui peuvent être décrites par un ensemble d'attributs, sans se référer à d'autres éléments. Les valeurs de données correspondantes à chaque attribut sont limitées à être soit des nombres ou les éléments d'un ensemble fixé de symboles. Avec des données numériques, une erreur de mesure doit être fournie.

Tags: Field: Mathematics, User Interface: Command Line, Role: Program, Scope: Utility, Purpose: Data Organisation

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• dep: libc0.1 (>= 2.3)

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