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Paquet : shogun-python-modular (1.1.0-4 et autres)

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Large Scale Machine Learning Toolbox

SHOGUN - is a new machine learning toolbox with focus on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) with focus to bioinformatics. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations. Each of the SVMs can be combined with a variety of the many kernels implemented. It can deal with weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain, where an optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Apart from SVM 2-class classification and regression problems, a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and also algorithms to train hidden markov models are implemented. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of preprocessors (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing.

SHOGUN comes in different flavours, a stand-a-lone version and also with interfaces to Matlab(tm), R, Octave, Readline and Python. This is the modular Python package employing swig.

Étiquettes: Biologie: Acides nucléiques, Développement de logiciel: Programmation Python, devel::library, field::biology, Domaine: Bio-informatique, field::mathematics, field::statistics, Mis en œuvre en: C++, implemented-in::python, role::devel-lib, But: Analyse, Apprentissage

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armel 1.1.0-4 5 019,2 ko21 333,0 ko [liste des fichiers]
armhf (portage non officiel) 0.10.0-2.1 4 676,3 ko13 384,0 ko [liste des fichiers]
hppa 0.10.0-2 5 197,4 ko23 708,0 ko [liste des fichiers]
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ia64 0.10.0-2.1 5 634,9 ko30 528,0 ko [liste des fichiers]
kfreebsd-amd64 0.10.0-2.1 5 003,2 ko16 778,0 ko [liste des fichiers]
kfreebsd-i386 0.10.0-2.1 4 883,7 ko16 378,0 ko [liste des fichiers]
mips 0.10.0-2.1 4 185,3 ko18 576,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 0.10.0-2.1 4 110,9 ko18 572,0 ko [liste des fichiers]
powerpc 1.1.0-1 5 326,4 ko23 548,0 ko [liste des fichiers]
powerpcspe (portage non officiel) 0.10.0-2 4 882,1 ko17 004,0 ko [liste des fichiers]
s390x 1.1.0-4 5 659,0 ko25 309,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 0.10.0-2.1+b1 5 346,9 ko17 864,0 ko [liste des fichiers]
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